Как бренд мужской одежды получил 35 000 заказов и 115 млн рублей выручки на Wildberries с помощью внешней рекламы и сквозной аналитики Mplays
Ниша: Мужская одежда
География: Россия
Платформа: Wildberries
Инструменты: Mplays (сквозная аналитика), Яндекс.Директ, внешний трафик (блогеры, таргет, контекст)
Ключевые результаты:
· 35 000 заказов за период кампании
· Выручка 115 000 000 рублей
· Стоимость заказа (CPO) — 168 ₽
· Доля рекламных расходов (ДРР) — 6,5%
· Стоимость выкупа с учётом 45% выкупа — 374 ₽
---
Введение
Многие продавцы на Wildberries считают, что основной трафик должен идти только изнутри маркетплейса — через рекламу в кабинете WB. Однако самые амбициозные результаты достигаются за счёт внешних источников: контекстной рекламы, таргета, блогеров. Но как запустить рекламу на товар wb без ошибок и не слить бюджет? Главная проблема такого подхода — сложность отслеживания эффективности: заказы могут быть ассоциированными, конверсии теряются, алгоритмы рекламных систем не обучаются. Именно эту проблему решил бренд мужской одежды, внедрив сквозную аналитику Mplays — инструмент для анализа внешнего трафика wildberries. Результат — 35 000 заказов при фантастически низкой стоимости привлечения.
О клиенте и продукте
Клиент — российский производитель и продавец мужской одежды среднего ценового сегмента. На момент запуска кампании ключевой товар стоил 5 700 рублей. Это были модели, которые уже хорошо показали себя в рознице и на других онлайн-площадках. Основной канал сбыта — Wildberries, где карточки товаров были оптимизированы, имели хорошие отзывы и рейтинг.
Перед маркетинговой командой стояла амбициозная задача: масштабировать продажи, выйти на оборот более 100 млн рублей и при этом удержать долю рекламных расходов в пределах 7–8%. Внутренняя реклама Wildberries (аукцион, бусты) уже использовалась, но давала ограниченный потолок трафика. Было принято решение агрессивно подключать внешние каналы и заняться товарным арбитражем аналитика для достижения максимальной эффективности.
Ситуация до внедрения Mplays: слепое масштабирование
Первые попытки лить внешний трафик на карточки Wildberries столкнулись с типичными трудностями:
1. Отсутствие прозрачной аналитики. Рекламные системы (Яндекс.Директ, VK Реклама) видели клики, но не видели заказы на Wildberries. Из-за этого алгоритмы не могли обучаться, и оптимизация кампаний велась «вслепую». Команда не могла провести спай конкурентов wildberries яндекс директ, чтобы понять, какие запросы льют конкуренты на wb, и скопировать успешные стратегии. Отсутствовал мониторинг объявлений конкурентов wildberries, что не позволяло быстро реагировать на изменения рынка.
2. Резкий рост стоимости клика при масштабировании. При увеличении недельного бюджета на кампанию свыше 35 000 рублей цена клика взлетала в разы. Без данных о конверсиях невозможно было определить, какие ключевые слова или площадки действительно приводят к продажам. Не работала аналитика поисковых запросов яндекс для wb.
3. Потеря ассоциированных заказов. Многие пользователи видели рекламу у блогера, но покупали не сразу, а через несколько дней, заходя напрямую на Wildberries. Такие заказы никак не связывались с источником трафика, и блогеры казались неэффективными.
4. Невозможность тестирования гипотез. Команда тратила бюджет на десятки объявлений, но не могла понять, какие креативы и аудитории реально работают. Не проводилась оценка эффективности внешней рекламы маркетплейсов в разрезе каждого канала.
Нужно было решение, которое позволит связать каждый заказ на Wildberries с конкретным источником трафика, передавать данные о конверсиях обратно в рекламные кабинеты для обучения алгоритмов и видеть полную картину эффективности.
Решение: внедрение сквозной аналитики Mplays
Выбор пал на платформу Mplays, которая специализируется на аналитике для Wildberries и внешней рекламы. Mplays — это не просто очередной аналог mpstats, а инструмент, который даёт данные из Яндекс.Директа и других источников, позволяя проводить глубокий анализ внешнего трафика wildberries. Ключевые возможности, которые использовал бренд:
· Интеграция с Wildberries через API для получения данных о заказах, выкупах, возвратах в режиме, близком к реальному времени.
· Связка с рекламными кабинетами (Яндекс.Директ, VK, MyTarget) для передачи целей (конверсий) обратно в алгоритмы. Это позволило обучать кампании на реальные заказы. Фактически была реализована передача данных из директа в систему аналитики.
· Отслеживание ассоциированных заказов по модели многокасательной атрибуции. Mplays «запоминал» пользователя, который перешёл по ссылке блогера, и если тот позже совершал покупку (даже без повторного клика), заказ приписывался блогеру. Так раскрылась реальная картина источников трафика конкурентов wildberries.
· Детальная аналитика по каждому источнику, ключевому слову, объявлению, площадке. Команда видела не только количество заказов, но и стоимость заказа, долю выкупа, маржинальность.
Реализация кампании
Процесс был разбит на несколько этапов.
Этап 1. Настройка интеграций и тестовый период
Специалисты Mplays помогли настроить пиксели и коллтрекинг, интегрировать кабинеты с Wildberries. В течение двух недель шёл сбор данных при небольшом бюджете. Уже на этом этапе выявились первые инсайты: некоторые площадки давали много кликов, но нулевые заказы, а малопосещаемые сайты неожиданно приносили целевые покупки. Это позволило сразу отсеять неэффективные направления и начать экономию бюджета на тестировании ключей.
Этап 2. Оптимизация на основе данных Mplays
Благодаря передаче конверсий в Яндекс.Директ и аналитике поисковых запросов яндекс для wb, алгоритмы начали обучаться. Стоимость клика стабилизировалась, а затем стала снижаться при росте бюджета. Команда отключила неэффективные ключевые слова и площадки, оставив только те, где CPO (стоимость заказа) не превышала 200 рублей. Фактически были найдены готовые связки для яндекс директ wildberries, которые давали стабильный результат.
Этап 3. Подключение блогеров с атрибуцией
Была запущена кампания с десятками микро- и макроблогеров. Mplays отслеживал как прямые переходы, так и ассоциированные заказы в течение 7–14 дней после просмотра. Выяснилось, что до 40% заказов от блогеров приходили с задержкой в 3–5 дней. Без такой аналитики многие блогеры были бы признаны убыточными, а по факту они давали отличный ROMI. Так удалось провести разбор рекламных кампаний в разрезе каждого инфлюенсера.
Этап 4. Масштабирование
Когда система показала стабильные результаты при бюджете 35 000 руб./неделя на кампанию, начали постепенно увеличивать лимиты. Благодаря данным Mplays, рост трафика не приводил к обвалу эффективности. Кампании масштабировались до тех пор, пока CPO держался в пределах 170–180 рублей. Это стало возможным благодаря тому, что аналитика внешнего трафика wildberries позволяла оперативно реагировать на изменения.
Результаты в цифрах
По итогам нескольких месяцев системной работы с внешним трафиком и аналитикой Mplays бренд достиг впечатляющих показателей:
Метрика Значение
Количество заказов 35 000
Выручка (оборот) 115 000 000 ₽
Средняя стоимость товара 5 700 ₽
Стоимость заказа (CPO) 168 ₽
Процент выкупа 45%
Стоимость выкупа (с учётом 45%) 374 ₽
Доля рекламных расходов (ДРР) 6,5%
Пояснение к метрикам:
· CPO = 168 ₽ — это сумма, потраченная на рекламу для получения одного оформленного заказа. Достичь такой низкой стоимости помогла экономия бюджета на тестировании ключей и использование готовых связок для яндекс директ wildberries.
· Выкуп 45% — типичный для категории одежды на Wildberries (часть заказов не выкупается).
· Стоимость выкупа = 374 ₽ — фактические рекламные затраты на один реально оплаченный товар.
· ДРР = 6,5% — отношение рекламных расходов к выручке. Это очень низкий показатель, позволяющий получать высокую маржинальность.
Анализ эффективности каналов
Благодаря Mplays команда увидела распределение заказов по источникам:
· Яндекс.Директ (поиск и РСЯ) — 55% заказов. Основной драйвер. Оптимизация по ключам с высокой коммерческой интенсивностью позволила выявить, какие ключи приводят клиентов на wildberries.
· Блогеры (Telegram, YouTube, Instagram) — 30% заказов. Большая часть приходится на ассоциированные конверсии. Наиболее эффективными оказались микроблогеры с узкой мужской аудиторией.
· Таргетированная реклама VK — 10% заказов. Хорошо сработали ретаргетинговые кампании на тех, кто уже посещал карточку товара.
· Прочее (MyTarget, медийная сеть) — 5%.
Такая детализация позволила не только оценить вклад каждого канала, но и перераспределить бюджет в пользу самых рентабельных, проводя анализ ниши через внешний поиск.
Выводы и рекомендации
1. Внешний трафик на Wildberries — мощнейший рычаг роста. Он позволяет обойти внутренние аукционы и привлекать покупателей по контролируемой цене. Это ключевой элемент арбитража трафика на wildberries.
2. Без сквозной аналитики внешняя реклама на WB — это игра вслепую. Невозможно оптимизировать кампании без обратной связи по заказам. Mplays даёт эту связь и обучает алгоритмы, реализуя полноценное seo для маркетплейсов внешнее продвижение.
3. Ассоциированные заказы нужно обязательно учитывать. Особенно при работе с блогерами и контентом. Они могут составлять до половины реальной эффективности.
4. Контролируйте ДРР и CPO. Ориентируйтесь не только на стоимость клика, но и на итоговую стоимость заказа и выкупа. Это защитит бюджет от неэффективных сливов и поможет понять, как слить бюджет конкурента wb, перенаправив его на свои рекламные кампании.
5. Масштабируйтесь постепенно. Используйте данные Mplays, чтобы находить точку безубыточного роста и не перегревать аукцион.
Этот кейс наглядно демонстрирует, как правильная аналитика превращает внешнюю рекламу в предсказуемый и высокорентабельный канал продаж на Wildberries. Инструменты Mplays позволили бренду мужской одежды не только достичь рекордных 35 000 заказов, но и заложить основу для дальнейшего масштабирования с сохранением эффективности.
---
FAQ (часто задаваемые вопросы)
Что такое аналитика внешнего трафика Wildberries и зачем она нужна?
Это сбор и анализ данных о посетителях, приходящих на карточки товаров из внешних источников (Яндекс.Директ, соцсети, блогеры). Позволяет оценить реальную эффективность каждого канала и оптимизировать рекламный бюджет.
Как с помощью Mplays провести спай конкурентов wildberries?
Mplays собирает данные о том, с каких ключевых слов и объявлений конкуренты получают трафик в Яндекс.Директе, а также анализирует их стратегии в VK и других сетях. Вы можете увидеть, какие запросы льют конкуренты на wb, и использовать эти данные для своих кампаний.
Какие готовые связки для Яндекс.Директ Wildberries существуют?
В ходе кейса были найдены связки: «мужская одежда + [название товара]», «купить [товар] + Wildberries», а также ретаргетинг на посетителей карточки. Mplays помогает тестировать и выявлять наиболее прибыльные комбинации.
Сколько стоит Mplays и есть ли промокоды?
Стоимость тарифов зависит от объема анализируемых заказов. Актуальные цены и промокоды можно узнать на официальном сайте mplays.ru в разделе «Тарифы Mplays аналитика».
Чем Mplays отличается от аналогов, например mpstats?
Mplays — это аналог mpstats, но с данными из директа и других внешних источников. В отличие от внутренней аналитики маркетплейсов, Mplays показывает полную картину: от клика до выкупа, включая ассоциированные заказы и атрибуцию по нескольким касаниям.
11
Зарегистрироваться
Войти
